Un proyecto conjunto para modernizar la salud pública
El secretario de Salud de Chubut, Sergio Wisky, encabezó en Rawson una reunión en la que referentes de la Facultad de Ingeniería de la Universidad Nacional de la Patagonia San Juan Bosco presentaron los avances de una herramienta tecnológica desarrollada junto a la Dirección Provincial de Epidemiología.
La iniciativa forma parte de un convenio de colaboración entre ambas instituciones y apunta a mejorar la gestión de la información sanitaria en toda la provincia.
Del encuentro también participaron autoridades de la cartera sanitaria, entre ellas los subsecretarios Sergio Bartels y Romina Galarza, además de la coordinadora de la Unidad de Gestión del Dato Sanitario, Denise Acosta, y la directora provincial de Epidemiología, Julieta D’Andrea.
Procesamiento automatizado y análisis inteligente
Uno de los aspectos más destacados del sistema es que permite realizar un procesamiento automatizado de los datos epidemiológicos provenientes del Sistema Nacional de Vigilancia de la Salud (SNVS) 2.0.
La plataforma tiene la capacidad de importar información en distintos formatos, identificar automáticamente su estructura y consolidar los datos para facilitar su análisis.
Además, la herramienta fue diseñada para resolver problemas complejos relacionados con la calidad de la información sanitaria, incorporando múltiples variables y garantizando mayor precisión en los registros.
Como resultado, los datos quedan almacenados en un modelo estructurado que asegura trazabilidad, reproducibilidad y análisis multidimensional, facilitando el trabajo de los equipos técnicos y de gestión.
Más herramientas para la vigilancia epidemiológica
El software también incorpora un sistema flexible de clasificación automática de casos epidemiológicos, junto con funciones avanzadas de análisis y visualización de información.
Estas capacidades permitirán contar con información más precisa y actualizada para monitorear la evolución de enfermedades, detectar patrones y fortalecer las estrategias de prevención y control sanitario.
El futuro: inteligencia artificial y alertas tempranas
Entre las proyecciones del proyecto se encuentra la incorporación de modelos predictivos basados en aprendizaje automático, una herramienta que permitiría identificar tendencias emergentes y generar alertas tempranas ante posibles eventos sanitarios.
Asimismo, se analiza integrar nuevas fuentes de información, como datos climáticos, noticias, investigaciones sobre brotes y determinantes sociales de la salud, con el objetivo de construir una mirada más amplia e integral sobre los factores que influyen en la salud de la población.
Con este desarrollo, Chubut busca dar un paso más hacia la modernización de los sistemas de información sanitaria, apostando a la tecnología y al conocimiento científico como herramientas clave para fortalecer la salud pública.
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